Presentiamo AI hub e gen AI studio: il nuovo centro di comando per l'IA generativa aziendale in Red Hat OpenShift AI

Il mondo dell'IA generativa si muove alla velocità della luce. Per le aziende, affrontare l’enorme quantità di nuovi modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM), strumenti come i server Model Context Protocol (MCP) e framework può risultare complesso. Come scegliere il modello giusto? In che modo puoi consentire ai tuoi team di sperimentare e sviluppare le ultime innovazioni nell'IA senza creare barriere organizzative?

Red Hat ritiene che il futuro dell'IA sia aperto, accessibile e gestibile su larga scala. Ecco perché siamo lieti di annunciare due nuove esperienze consolidate con le dashboard in Red Hat OpenShift AI 3.0: AI hub e gen AI studio.

Queste esperienze sono progettate per semplificare l'intero ciclo di vita dell'IA generativa per le aziende, fornendo componenti su misura per le figure chiave che innovano con l'IA all'interno delle organizzazioni: ingegneri della piattaforma e ingegneri IA.

Uno sguardo più da vicino sulle novità

AI hub e gen AI studio collaborano per creare un flusso di lavoro end-to-end coeso per la creazione di soluzioni di IA pronte per la produzione su una piattaforma affidabile e coerente.

AI hub: il pannello di controllo per gli ingegneri della piattaforma

AI hub è il punto centrale per la gestione e la governance delle risorse di IA generativa all'interno di OpenShift AI. Consente agli ingegneri della piattaforma di individuare, distribuire e gestire i componenti di base di cui i team hanno bisogno. Ecco alcuni dei componenti chiave.

• Catalog: una libreria curata in cui gli ingegneri della piattaforma possono scoprire, confrontare e valutare un'ampia varietà di modelli. Questo aiuta a superare la "paralisi nella selezione del modello" fornendo i dati necessari per scegliere il modello più adatto per qualsiasi scenario di utilizzo.
• Registy: un repository centrale per registrare, gestire le versioni e controllare il ciclo di vita dei modelli di IA prima che vengano configurati per il deployment.
• Deployment: una pagina amministrativa per configurare, distribuire e monitorare lo stato dei modelli in esecuzione nel cluster.

Gen AI studio: l'ambiente di lavoro degli ingegneri dell’IA pensato per l'innovazione

Mentre AI hub fornisce il controllo, gen AI studio offre agli ingegneri dell'IA un ambiente pratico da utilizzare per sperimentare e creare. È qui che l'innovazione prende forma. Gen AI studio comprende:

• Endpoint delle risorse di IA: una visualizzazione semplice e chiara per gli ingegneri dell’IA per vedere tutti i modelli distribuiti e di cui è stato eseguito il provisioning e i server MCP (tramite la mappa di configurazione) disponibili per l'uso nei loro progetti.
• Playground: un ambiente interattivo e stateless in cui gli ingegneri dell'IA possono sperimentare con le risorse distribuite, testare i prompt, ottimizzare i parametri e valutare le prestazioni per scenari di utilizzo come le chat e la Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Questo spazio di sperimentazione integrato rappresenta un punto di svolta. Trasferisce i test da ambienti locali disparati a una piattaforma collaborativa e standardizzata, accelerando l'intero ciclo di vita dello sviluppo. Allo stesso tempo, offre agli ingegneri dell'IA una chiara visibilità sulle risorse di IA approvate a cui possono accedere e utilizzare, assicurando che la sperimentazione avvenga in linea con le policy aziendali.

Valore reale per l'azienda

Creando un'esperienza unificata per gli ingegneri della piattaforma e gli ingegneri IA, OpenShift AI 3.0 offre vantaggi significativi che affrontano le sfide aziendali più comuni.

• Semplificazione della selezione dei modelli: il catalogo di AI hub elimina il “rumore” del mercato, consentendo agli ingegneri della piattaforma di curare un set di modelli enterprise-ready più adatti alle loro esigenze aziendali.
• Risorse IA centralizzate e gestite: la piattaforma risolve la frammentazione organizzativa creando una fonte di attendibilità centralizzata per tutte le risorse di IA generativa. Gli ingegneri della piattaforma possono gestire, gestire versioni e fornire accesso mirato agli ingegneri dell'IA, gettando le basi per una governance dell'IA completa.
• Cicli di sviluppo accelerati: il playground di gen AI studio colma il divario tra le fasi di discovery e integrazione. Gli ingegneri dell'IA possono testare e convalidare rapidamente i modelli e, grazie alla disponibilità dei server MCP, sperimentare il tool calling in modo standardizzato. In questo modo si riducono gli errori di deployment e si accelera la produzione delle applicazioni basate sull'intelligenza artificiale.

Come iniziare

Vuoi integrare il controllo centralizzato e accelerare l'innovazione nei flussi di lavoro di IA? AI hub e gen AI studio ti consentono di creare la tua prossima generazione di applicazioni IA su una piattaforma affidabile.

Il nostro obiettivo è aiutarti a scrivere articoli accattivanti che soddisfino le esigenze dei nostri lettori. Il primo passo è fornire un percorso chiaro per testare la nostra tecnologia.

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Qual è il prossimo passo?

Questo è solo l'inizio. Continuiamo a sviluppare OpenShift AI per supportare l'intera gamma dell'IA generativa. In futuro, le risorse IA amplieranno la gestione dei server MCP e includeranno altri componenti ad alta priorità come agenti, fonti di conoscenza per RAG e guardrail di sicurezza. 

Prevediamo inoltre di estendere la sovranità e la governance delle risorse IA ad AI hub e a gen AI studio per fornire alle aziende un controllo dettagliato delle quote, delle autorizzazioni e della gestione delle risorse IA, garantendo la conformità. 

Il futuro dell'IA aziendale è aperto e collaborativo, e OpenShift AI è la piattaforma che fa per te.