Edge Computing mit Red Hat OpenShift

Red Hat® OpenShift® ist eine branchenführende Anwendungsplattform auf Basis von Kubernetes. Red Hat OpenShift bietet automatisierte Full-Stack-Operationen zum Verwalten von Deployments in der Hybrid Cloud, Multi Cloud und am Edge ^– alle optimiert für die Produktivität von Entwicklungsteams.

Durch cloudnative Anwendungen, virtuelle Maschinen (VMs), das IoT (Internet of Things) und Cloud Computing sorgen Unternehmen für immer neue, außergewöhnliche Kundenerlebnisse. Sie nutzen zunehmend Daten, um neue Möglichkeiten zu erschließen. Dabei kommen fortschrittliche Anwendungen auf Basis künstlicher Intelligenz und Machine Learning (KI/ML) zum Einsatz. Das führt dazu, dass Unternehmen ihre IT-Infrastruktur mithilfe von Edge Computing verteilen müssen, um die Ressourcen so nah wie möglich an Daten und Nutzende heranzubringen.

Edge Computing bezieht sich auf die Verarbeitung von Anwendungen und Daten direkt am oder nah am physischen Standort der Endnutzenden oder der Datenquelle. Vorteile sind beispielsweise verkürzte Reaktionszeiten, größere Zuverlässigkeit und verbesserte Datensouveränität.

Der Erfolg beim Edge Computing hängt davon ab, dass Anwendungen in verschiedenen Systemen (beispielsweise Automatisierung, Sicherheit), Umgebungen (Bare Metal, cloudnativ) sowie bei unterschiedlichen Anbietern schnell und konsistent eingesetzt und gemanagt werden können. Das bedeutet für Entwicklungsteams, dass sie flexible Anwendungen entwickeln müssen, für IT-Operations-Teams, dass sie Verwaltung und Sicherheit in großem Umfang automatisieren müssen, und für DevOps-Teams, dass sie sich auf Abläufe in Echtzeit an Tausenden von Standorten mit unterschiedlichen Kubernetes Cluster-Konfigurationen und komplexen Edge-Architekturen einstellen müssen.

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Red Hat OpenShift begegnet diesen Herausforderungen mit erweiterten Kubernetes-Funktionen, die bis in die Edge-Umgebungen reichen. OpenShift ermöglicht es Unternehmen im Sinne der operativen Konsistenz, bestehende Teams, Tools und Prozesse einzusetzen. Edge-Standorte und -geräte werden dadurch zu einer natürlichen Erweiterung der Hybrid Cloud. Dieser Ansatz erleichtert das Konfigurieren, Bereitstellen und Verwalten von (gegebenenfalls umfangreichen) containerisierten Umgebungen. Die Flexibilität von Microservices, Virtualisierung, Cloud Computing und Containerisierung wird mit der Geschwindigkeit des Edge Computing kombiniert und sorgt so für erhöhte Funktionalität, verringerte Latenz und reduzierten Bandbreitenbedarf.

Red Hat OpenShift bietet ein konsistentes IT-Erlebnis für Ihre Anwendungen – unabhängig davon, wo diese sich befinden: in On-Premise- und Cloud-Umgebungen, im Homeoffice oder sogar in der Erdumlaufbahn. Red Hat OpenShift gibt Ihnen die Flexibilität, ein vollständiges Deployment einschließlich Edge-Standorten zu skalieren, wenn Ihre Geschäftsstrategie sich ändert.

Mit Red Hat OpenShift plus Edge erhalten Sie:

• Informationen auf einen Blick: Datengesteuerte Insights helfen Teams, Daten schneller zu sammeln, zu analysieren und in umsetzbare Aufgaben umzuwandeln.
• Strategische Partnererfahrung: Ein umfassendes Netzwerk von Technologiepartnern hilft beim Aufbau von Edge Deployments, die eine Vielzahl von Use Cases erfüllen.
• Flexible Topologie: Sie erhalten die Flexibilität, Ihr Unternehmen zu skalieren und Deployments durch Topologieoptionen anzupassen und so den Anforderungen verschiedener Edge-Umgebungen gerecht zu werden.
• Skalieren ohne Sorgen: Entwicklungsteams können Code schreiben und Deployments in großem Umfang einsetzen, ohne sich Sorgen machen zu müssen, ob sie in einer bestimmten Umgebung funktionieren.
• Mehrere Konfigurationen: Das Erfüllen der unterschiedlichen Anforderungen von Edge-Standorten und Edge-Geräten an Raum, Leistung und Konnektivität ist mit den flexiblen Konfigurationen kein Problem, darunter:
  • 3-Knoten-Cluster mit einer Kombination aus Control Plane und Workerknoten
  • Einen einzelnen Knoten mit Control Planes, Worker-Funktionen in einem kleineren Footprint
  • 2-Knoten-OpenShift mit Arbiter für 3-Knoten-Konsistenz und Verfügbarkeit mit einem reduzierten Hardware-Footprint
  • Remote-Worker-Konfigurationen, bei denen nur die Workerknoten am Edge eingesetzt werden
• Weitwinkelblick auf Operationen: Operations-Teams können mit Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes Standorte und Cluster in großem Umfang über eine einzige, konsistente Ansicht verwalten.

Unabhängig davon, ob Sie cloudnative Apps entwickeln, bestehende Anwendungen modernisieren oder KI-Funktionen integrieren, Red Hat OpenShift bietet eine einheitliche Plattform für Ihr gesamtes Portfolio, das in Ihren verschiedenen Infrastrukturen und Architekturen für Konsistenz sorgt. Red Hat OpenShift ist eine Hybrid Cloud-Anwendungsplattform mit einer Vielzahl von Deployment- und Nutzungsoptionen, damit Sie die Anforderungen Ihres Unternehmens erfüllen können. OpenShift bietet ein konsistentes IT-Erlebnis für Public Cloud-, On-Premise-, Hybrid Cloud- und Edge-Architekturen.

Für das Deployment von kleineren Edge-Geräten bietet Red Hat Device Edge MicroShift, eine schlanke Kubernetes-Distribution, die auf OpenShift basiert. Zusammen mit Red Hat Enterprise Linux® und Red Hat Ansible® Automation Platform stellt Red Hat Device Edge die erforderliche Flexibilität zur Verfügung, um Workloads auf kleinen, ressourcenbeschränkten Geräten in großem Umfang bereitzustellen und zu verwalten. Zum Ausführen von KI-Workloads auf Red Hat Device Edge können Unternehmen von Red Hat OpenShift AI (selbst gemanagt) abgeleitete Funktionen zur Modellbereitstellung einsetzen, um KI-Modelle lokal auf MicroShift bereitzustellen. In Kombination mit GPU-Hardware-Beschleunigung erfolgt im Gerät so effiziente Inferenz zur Entscheidungsfindung in Echtzeit.

Edge-KI trägt zur schnelleren Entscheidungsfindung von Geräten bei, da die Verarbeitung von Daten dort erfolgt, wo sie tatsächlich erfasst werden. Red Hat OpenShift vereinfacht das Management des KI/ML-Lifecycles mit Red Hat OpenShift AI, einer integrierten MLOps-Plattform zum Erstellen, Trainieren, Bereitstellen und Überwachen von prädiktiven und generativen KI-Modellen in großem Umfang in Hybrid Cloud-Umgebungen und am Edge.

Dadurch erhalten Sie eine einheitliche und dennoch flexible Plattform für Ihre verschiedenen Clouds, Rechenzentren und Topologien.

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