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製品とドキュメント Red Hat AI
ハイブリッドクラウドで AI の開発とデプロイを行うための製品およびサービスのプラットフォーム。
Red Hat AI Enterprise
AI を活用したアプリケーションをハイブリッドクラウドのどこででも構築、開発、デプロイします。
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学ぶ 基本
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AI パートナー
Red Hat AI
既存のリソース、独自のインサイト、あらゆる選択肢を活用して、AI の価値を実現しましょう。
オープンソース・テクノロジーをベースとする Red Hat® AI は、お客様が自信を持って AI ソリューションを構築し、実行できるよう設計されています。
企業にとって AI を身近なものにする Red Hat AI
Red Hat AI Enterprise の紹介：AI の「実験」と「グローバルな拡張」の間のギャップを埋めるために設計されたプラットフォームです。推論、モデルのカスタマイズ、デプロイ、管理の機能を提供し、あらゆる環境のあらゆるハードウェア上で任意のモデルをサポートできる柔軟性を備えています。
お客様独自のモデル、データ、選択肢を活用。
AI アプリケーションでパフォーマンスを最大化するには、高速でコスト効率に優れた推論を行える必要があります。これを達成する柔軟な統合プラットフォームを提供するために、Red Hat AI では、大規模な分散推論のためのフレームワーク、llm-d を採用しています。
vLLM の成果を基に構築した llm-d により、実績ある Kubernetes の価値を活用するとともに、一貫性と効率性に優れた処理を行い、予測可能なパフォーマンスを実現します。
エージェント型 AI への移行に必要なのは、効率性だけではありません。ハイブリッドクラウド全体でモデル、データ、AI ワークフローを連携できる相互運用可能なフレームワークも必要となります。
このリリースでは、Llama Stack ベースの統合 API レイヤーを導入することで、幅広い AI 機能へのエントリーポイントを提供します。その 1 つが、モデルコンテキストプロトコル (MCP) との統合であり、これによって、本番環境でのエージェント型 AI の提供と運用を大規模かつ容易に行えます。
2 月 17 日 (火曜日) 午前 11 時 (米国東部標準時)
Red Hat AI の最新情報と今後の展開
Red Hat AI のリーダーたちが、進化したばかりの Red Hat AI について解説します。
Red Hat AI ポートフォリオ
Red Hat AI Enterprise は、効率的でコスト効果の高いモデル、エージェント、アプリケーションをデプロイおよび管理するための統合 AI プラットフォームです。
モデルとアプリケーションライフサイクルを統合し、モデルチューニング、高性能推論、エージェント型 AI ワークフロー管理などのコア機能を提供します。柔軟性を重視して構築されており、あらゆるモデルとハードウェアをサポートし、どこにでもデプロイできます。
Red Hat AI Inference Server を導入すると、ハイブリッドクラウド全体でモデルの推論が最適化され、より迅速でコスト効率の高いモデルデプロイメントが実現します。
vLLM を活用するこのサーバーは、Hugging Face 上の最適化された検証済みサードパーティモデルへのアクセスを可能にし、LLM Compressor ツールも備えています。
Red Hat OpenShift® AI は、Red Hat OpenShift の機能を基盤として構築されており、機械学習モデルのトレーニング、チューニング、デプロイ、監視のための信頼できるスケーラブルな AI プラットフォームを提供します。
Red Hat Enterprise Linux® AI は、大規模言語モデル (LLM) を個々のサーバー環境で一貫して実行するための、すぐに使えるプラットフォームです。
イメージモードで実行される推論機能が組み込まれており、vLLM を使用してスループットを最大化し、レイテンシーを最小限に抑えながら、高速でコスト効果の高いハイブリッドクラウド推論が得られます。
実世界で発揮できるパフォーマンスを検証済み
Red Hat AI により、プラットフォーム全体の vLLM で効率的に稼働する、すぐに使用可能な検証済みサードパーティ製モデルセットにアクセスできます。
Red Hat のサードパーティ製検証済みモデルを使用すると、モデルのパフォーマンステスト、推論の最適化、複雑さを軽減するガイダンスの入手などを行えるため、AI 導入が加速します。
お客様のニーズに合致し、お客様の条件に従って動作する AI。
生成 AI
テキストやソフトウェアコードなどの新しいコンテンツを作成します。
Red Hat AI を使用することで、少ないリソースと低い推論コストで、任意の生成 AI モデルをより迅速に実行できます。
予測型 AI
パターンを結び付け、将来の結果を予測します。
Red Hat AI を使用することで、ハイブリッドクラウド全体で一貫性を維持しつつ、予測モデルを構築、トレーニング、提供、監視できます。
運用化 AI
AI の大規模な保守とデプロイをサポートするシステムを作成します。
Red Hat AI を使用することで、AI 対応アプリケーションのライフサイクルを管理および監視しながら、リソースを節約し、プライバシー規制へのコンプライアンスを確保できます。
エージェント型 AI
人間が限定的に関与するだけで複雑なタスクを実行するワークフローを構築します。
Red Hat AI は、既存アプリケーション内でのエージェント型 AI ワークフローの構築、管理、デプロイに対応する柔軟なアプローチと安定した基盤を提供します。
多数の AI パートナーとの連携により、導入実現までのさまざまな選択肢を提供。
エキスパートとテクノロジーの集結によって、AI 活用の幅が広がっています。さまざまなテクノロジーパートナーが Red Hat と連携し、Red Hat ソリューションの運用能力に関する認定を受けています。
2025 年の Red Hat Summit および AnsibleFest で紹介されたお客様の AI 導入事例
ターキッシュ エアラインズは、組織全体でのデータアクセスを実現して、デプロイのスピードを倍増させました。
JCCM は、AI を使用して地域の環境影響評価 (EIA) プロセスを改善しました。
DenizBank は、市場投入時間を数日から数分へと短縮しました。
日立は、Red Hat OpenShift AI を使用して事業全体で AI を運用化しました。
AI クイックスタート
Red Hat の現在のお客様が開始するのに役立つ、コミュニティからのさまざまな実践的なビジネス事例をご紹介します。
Red Hat AI のご利用実例
Ortec Finance、成長を加速させ、市場投入時間を短縮
リスクおよびリターン管理のためのテクノロジーとソリューションを世界中で提供する Ortec Finance は、Microsoft Azure Red Hat OpenShift に基づく ML モデルを提供しており、Red Hat AI を導入しています。
Phoenix Systems、従来のレベルを超えたクラウド・コンピューティングを提供
Red Hat とのコラボレーションにより、Phoenix Systems はより優れた選択肢、透明性、AI イノベーションを顧客に提供できるようになりました。
DenizBank、データサイエンティストの能力を強化
DenizBank は、顧客向けローンや潜在的な不正行為を特定しやすくする AI モデルを開発しています。Red Hat AI により、同行のデータサイエンティストは、以前よりも自律的にデータを操作できるようになりました。
信頼できる基盤の上で構築する
Red Hat の広範なポートフォリオは、ハイブリッドクラウド・インフラストラクチャ、アプリケーションサービス、クラウドネイティブ・アプリケーション開発、自動化ソリューションからなり、あらゆるインフラストラクチャで IT サービスを迅速かつコスト効率よく提供することができるという点で、世界中の企業に信頼されています。
