CMM-D (CXL Memory) 활용가이드 v2 for Samsung SMRC

최근 생성형 AI(Generative AI) 및 초거대 언어 모델(LLM)의 급격한 발전으로 인해, 데이터센터 내 GPU VRAM 부족과 메모리 병목 현상이 핵심 과제로 부상했습니다. 특히 대규모 추론 시 발생하는 KV 캐시(KV Cache) 데이터 처리를 위해 기존 서버의 물리적 슬롯 제한을 넘어서는 유연한 메모리 자원 할당이 필수적인 상황입니다. 삼성전자의 CMM-D은 이러한 한계를 극복하기 위해 CXL 2.0 규격을 지원하며, 단순히 용량을 확장하는 '익스팬더' 개념을 넘어 메모리 풀링(Memory Pooling)과 메모리 티어링(Memory Tiering)을 통한 자원 최적화를 실현합니다. 삼성 SMRC(Samsung Memory Research Center)와 레드햇(Red Hat)의 협업을 통해 검증된 본 솔루션은 RHEL 9, 10(Red Hat Enterprise Linux) 환경에서 별도의 드라이버 수정 없이 하드웨어 수준의 메모리 통합을 지원합니다. 본 가이드는 PCIe 5.0 인터페이스 기반의 초고속 데이터 전송(레인당 최대 32GT/s) 환경에서 삼성 CMM-D 메모리를 구축하고, Red Hat OpenShift Container/VM 환경에서 성능을 극대화하기 위한 시스템 최적화 설정과 스택 활용법을 상세히 다룹니다.